【菜科解读】

人生在世，会遭受各种困难挫折和不公平的待遇，但在死亡这件事上，大自然是绝对公平的。

任何人，不管生前是荣华富贵，还是贫困潦倒，最终都不可避免地走向死亡。

这或许也是为什么人类如此惧怕死亡，因为人们的任何努力都无法阻挡死亡的降临，这会让人产生一种绝望感。

纵观人类历史，很多达官贵人想尽各种办法，就是想拥有延年益寿的妙方，但到头来都无功而返，都会在时间的长河里，不可逆的走向人生的终点，死亡。

正因为很多人如此惧怕死亡，所以在很多场合里都尽可能避免谈到死亡的任何话题。

但死亡真的如此可怕吗？或许我们对死亡的了解太肤浅了，死亡并没有那么可怕。

有些科学家甚至认为，死亡只是表明某个人先人一步离开了我们的世界而已，不过他的一切仍然存在这个世界里。

该如何理解这句话呢？

爱因斯坦就曾提出过这种观点，我们经常提到的过去，现在和将来的时间概念，根本就没有区别，因为这些时间概念很可能只是人类大脑产生的某种幻觉而已。

该如何理解爱因斯坦对时间概念的这种全新的解读呢？

暂且抛开时间不讲，先了解一下一个基本的事实：不同人眼里的世界肯定是不一样的。

因为每个人对周围世界的感知和敏感程度不同，最典型的例子当属人类对色盲的定义，有一种色盲是这样的，正常人眼里的红色，在色盲的眼里就不是红色，而是绿色。

秉承着“少数服从多数”的原则，正常人可以骄傲地宣布“色盲感知到的绿色其实是错误的，他们看到的颜色应该是红色才对”。

但是，色盲看到的颜色或者看到的世界，为何一定要符合大多数人看到的世界呢？颜色这种概念本来就是人类定义的，是一种相对概念，并不是绝对的。

从这点上来讲，颜色就不存在对错，简单讲，对于任何人来讲，看到的任何颜色都是真实存在的颜色，无所谓正确或者错误。

我们每个人都只需要为自己看到的世界负责，根本没有必要顾及其他人眼里的世界。

如果说色盲只是少数，那么再来看看狗的世界。

在狗的眼里，基本上没有任何颜色，全是灰蒙蒙的一片。

如果按照人类的定义，狗就是最大的“色盲”，难道我们可以就此认定“狗看到的灰色世界是错误的吗？”

这没有道理，人类与其他物种一样，并不是特殊的，智慧并不能让我们特殊，从生命的本质来讲，地球上的任何物种都是平等的。

同时，所谓的颜色，本质上也只是电磁波而已，不同物种的眼睛里的感光细胞接收到不同类型的电磁波，然后经过大脑读取分析出来的结果而已。

不要说不同的物种了，即便是都是人类，每个人看到的世界都不会是一样的。

那么问题来了，这个世界到底是什么样的？不同的人对这个世界的感知不一样，到底谁对谁错？

这种问题深究下去，就牵扯到世界的本质，或许人类永远也找不到这种问题的答案。

还有一个更关键的问题是，当生命走向终结之后，周围的一切都消失了吗？

爱因斯坦曾经提出过“时间是错觉”的观点，认为我们所在的四维时空，其实是由两个坐标构成的，分别是时间和空间坐标。

而我们每个人生命里的一举一动都会被定格在某个固定坐标，记录了我们人生中的每个时刻。

这些时刻就像无数张照片一样，一起组成了我们生活中的每个瞬间，描绘出了我们的生活轨迹。

我们每天都会刷短视频，很多人并不知道，你看到的视频本质上也是照片，由无数张粘片串联起来形成的视频，只是相邻的照片切换速度很快，我们的眼睛根根本分辨不出那是照片，给我们的感觉就是流畅的视频。

果真如此的话，那将意味着即使某一天我们离开了这个世界，后人也能在时空中的某个坐标找到我们生命中的某个精彩瞬间。

同时也意味着，如果人类科技足够发达，我们就能够前往时空中的每个坐标，回到过去，飞向未来。

其实前往未来，人类已经做到了，只要速度足够快，以接近光速的速度飞行，离开地球一段时间再返回，就会发现自己回到了地球的未来，就好像穿越了一样。

那么回到过去呢？理论上同样可行，可以通过穿越虫洞回到过去的某个瞬间。

这是不是就意味着将来某天人类真的能实现时间穿越，在过去和未来之间来回穿梭呢？

在这种时空观下，人类眼里的过去，现在，将来的概念，对于时空穿越者来讲，就相当于电影中的片段而已，他们在穿越时空的时候，就像是在看电影一样，能亲眼目睹曾经的过去。

而那些已经离开人世的人们，会再次浮现在他们的视野当中，在某个时空坐标中呈现出来。

科学家发现唤醒大脑机制：大脑中的觉醒开关

　　文章来源：煎蛋 　　睡眠是由好几个部分组成的。

一个晚上的睡眠包括N-REM（非快速眼动睡眠）和REM（快速眼动睡眠）以及各自的许多分支。

恰当的说，它的结构和模式被称为"睡眠结构"。

　　60多年来的研究，让我们了解睡眠的基本框架。

今天，怀抱着科学知识，研究人员对构成我们睡眠结构的底层神经系统进行研究，试图识别和了解对大脑进行控制的神经回路——不同阶段睡眠的开始、持续和停止。

例如研究人员发现控制REM周期开始和终止的神经开关。

一号店恐怖故事,狼蚁奇闻趣事,利用激光和药物操纵神经元的活动（一种叫做光遗传学的方法），他们了解了大脑如何控制梦境。

　　其他研究人员利用光遗传学鉴定夹在下丘脑和丘脑之间的神经回路，当这组神经回路变得活跃时表示睡眠结束。

是的，这很吸引人，同时也很有用：因为如果这部分的神经过于活跃或缺少活性，分别会导致失眠和嗜睡，大脑中的电路可以帮助研究人员研究出治疗睡眠障碍的方法。

　　现在，来自瑞士和德国的研究人员发现了唤醒大脑的机制。

研究小组在小白鼠的大脑中发现一条神经回路，当小白鼠清醒时这条神经回路变得很活跃，而当其变得不活跃时小白鼠进入了深度睡眠中。

他们将研究结果发表在了《自然神经科学》杂志上。

　　研究人员发现，激活这条神经回路小白鼠很快从睡眠甚至是麻醉的状态中清醒过来。

　　论文的合著者Antoine Adamantidis在一份新闻稿中说道："这是一个令人兴奋的发现，因为将植物人或具有微弱意识状态中唤醒的治疗方法效果是有限的。

" 　　掌握这条控制觉醒的神经电路能够帮助研究人员发明出更有针对性的治疗睡眠障碍和设计出更好的唤醒植物人以及具有微弱意识人的方法。

人类大脑：宇宙最强CPU

例如，不管字母A的外形、质地和背景怎样，或者不管同事的头上戴着帽子还是变了发型，我们总能认出来。

我们也能根据事物露出的一部分，比如床的一角或门的铰链，来认出它们。

这到底是怎么实现的呢？人类是不是使用了特别简单的技巧来完成这些复杂的任务？这些技巧是不是能用来改善计算机视觉，提高机器学习能力或机器人性能呢？ 人类大脑：宇宙最强CPU 乔治亚理工学院的研究人员发现，国美奇闻怪事,湘120灵异故事,人类能使用不到百分之一的原始信息来给数据分类，他们还确认了一种能够解释人类学习行为的算法，这种方法也能用于提升机器学习能力、数据分析和改善计算机视觉。

"我们怎么能够感知我们周围的这么多数据呢？怎么就能区分这么多种类型，这么快速，这么笃定？"乔治亚理工大学计算机科学的特聘教授桑托什·万帕拉说，"人类那么做的基础是什么？这是一个计算问题。

" 该大学负责研究人类行为的研究人员做了"随机投影"试验，来理解人类的学习行为。

他们把原始的抽象图像呈现给测试对象，然后询问他们是否能够识别出那些只显露一小部分特征的图像。

"我们假定随机投影是人类学习的一种方式，"阿里亚加说。

他是资深科学家和发展心理学家。

他解释说："最简洁的答案是，预测可能总是对的。

只要给人类百分之零点一五的数据，人类就能做到准确预测。

" 接着，研究人员测试了一个计算机算法，让机器（非常简单的神经网络）计算同样的测验。

机器的表现跟人类一样。

"我们发现，人类和机器的神经网络非常相似。

" 科研人员想找出一个数学定义，找出典型和非典型的公式，然后，据此预测出对人类和机器学习来说最困难的那种数据。

人类和机器的表现差不多，这表明随着时间的过去，人们将能预测出最难获悉的数据。

这个研究成果刊登在《神经计算杂志》上，被认为是对"随机投影"的首次研究。

为了测试他们的理论，研究人员做了三组150X150像素的抽象图像，然后把那些图像缩小到最小的随机投影。

被测试人员看到所有图像的时间是10秒钟，然后会随意给出某一个图像的16张草图。

使用抽象图像的目的是，确保人类和机器都不会提前获得该测试物的相关知识。

"我们惊奇地发现，简单的神经网络和人类的表现是如此接近，"万帕拉说，"通过研究人类学习模式，我们发现机器神经网络的设计太了不起了，不过它还很薄弱。

发现它跟人类的行为匹配，真是太让人惊讶了！那是一种几何学、机器神经计算和机器学习能力的创造性组合！" 虽然研究人员不能明确声称人类大脑的识别能力就是随机投影，但是研究结果随机投影看起来是个有道理的解释。

另外，随机投影是使数据不必丢失主要内容而得到有效管理的一种方法，至少对完成分类和做决定这样的基本任务来说是这样。