【菜科解读】

【导读】产后便秘要怎么调理呢？产后便秘吃什么好？如何预防产后便秘？相信有不少新妈妈在产后会有便秘的苦恼，其实，新妈妈在产后不仅要做好运动，做好饮食也是非常关键的，在饮食上需要注意：要合理搭配，荤素结合。

要多吃富含食物纤维的水果、蔬菜，如香蕉、韭菜、芹菜等。

今天，妈网百科就为大家解答产后便秘怎么调理的问题。

产后便秘怎么调理

产后便秘时，各位妈咪要少吃辣椒，胡椒、芥末等刺激性食物。

要多食用胡麻油和蜂蜜，其具有润肠通便作用。

在产褥期，多喝一些下奶的汤，可以让肠道更润滑，使排便通畅。

注意保持每日定时排便的习惯。

1、注意饮食方面，尽量的做到主食的多样化，要多喝汤，多饮水。

粗细粮的搭配要合理化，吃肉类以及蛋白质的同时，也要注重多吃点水果以及蔬菜，不要吃一些辛辣的有刺激性的食物。

2、适当的下地进行运动，不要长期的卧床休息，在室内要多走动走动，有效的促进肠道的蠕动，可以很有效的促进便意。

另外，躺在床上的时候，要多做做提肛的运动，促进肛门部位的血液的循环。

3、要保持平和的心态，保持心情舒畅，避免产生过多的不良的情绪，因为不良的情绪会导致胃酸的分泌量下降，很有可能会导致便秘。

4、养成良好的排便的习惯，女性在产后最好每天清晨起床在喝一杯清水，滋润肠道之后进行排便。

产后便秘的原因

产妇产后饮食如常，但大便数日不行或排便时干燥疼痛，难以解出者，称为产后便秘，或称产后大便难，是最常见的产后病之一。

以下5点，是产妇在产后便秘的主要原因，一起来看看吧！

1、产妇胃肠功能减低，蠕动缓慢，肠内容物停留过久，使水分吸收造成大便干结。

2、产妇怀孕期间，腹壁和骨盆底的肌肉收缩力量不足。

3、在分娩晚期，会阴和骨盆或多或少的损伤，通过神经反射，抑止排便动作。

4、产后饮食过于讲究所谓高营养，饮食结构不合理，蔬菜、水果吃得少，缺乏纤维素，食物残渣减少。

5、产后人体虚弱排便力量减弱，下床活动不便，许多产妇又不习惯在床上用便盆排便。

6、服用过补铁剂或抗抑郁药物，这两种药都会导致便秘。

产后便秘的症状

从怀孕初期到孩子降生，妈妈们要经受各种各样的“磨难”，而频繁便秘就是其中一件。

大多数新妈妈在产后头几天会发生便秘，这虽然不是大病，但却会造成各种不适和痛苦：便秘会引起腹胀，食欲下降。

产后便秘是产妇常有的症状，多是因产后失血而致血虚、气虚、津伤，如不及时治疗，常导致痔疮、脱水、肛裂甚至出现子宫脱垂等一系列后遗症。

产妇分娩时血液暴失，而津液又是血的组成部分。

由于精亏血损，气血不足，精血虚少则肠道失于滋润，气虚则大肠传送无力，以致大便秘结。

临床证见产后大便数日不解，或便时干燥疼痛难下，但腹不 痛，纳食如常、面色萎黄少华或白，皮肤不润或有头昏，心悸、气短、疲乏、舌淡脉细弱，故产后便秘多属“虚证”范畴，因而应用补法进行治疗。

用峻猛通泻之剂势必更加损伤元气，因此，产后便秘必须注重治“本”，临床上以补气血添津生液为原则，只要辨证准确，随症化裁得当，确能收效。

产后便秘吃什么好

便秘时，无论是中医还是西医，都是采用导泻通便。

但是，产后大多数妇女身体虚弱，津液丧失，不能使用峻泻剂，只宜使用石蜡油、果导等缓泻剂，或者直接使用开塞露或温热肥皂水灌肠。

然而，石蜡油味淡而油腥味重，难以入口，常服还会影响食欲；

开塞露对于大便干结的便秘疗效不理想；

而肥皂水灌肠法在一般家庭中又较难施行。

因此，对于产后便秘来讲，使用食疗的方法，治病又增加营养，可谓一举两得。

1、香蜜茶

蜂蜜65克，香油35毫升。

将香油和蜂蜜混匀，加沸水冲调服。

早、晚各一次。

能润肠增液，滑肠通便，对产后肠道津枯便秘者有一定疗效。

2、紫苏麻仁粥

紫苏子、麻仁20克，粳米200克，白糖30克。

将紫苏子、麻仁捣烂后加水浸搅，取汁放入锅内，加淘洗干净的米熬粥食用。

可下气导滞，润肠通便，益气健胃。

适用于产后便秘，由于食疗方中加有下气之紫苏子。

对兼有腹中气胀者更为适宜。

3、葱味牛奶

牛奶250克，蜂蜜60克，葱汁少许。

将葱汁、蜂蜜兑入牛奶中烧开，改用小火煮10余分钟即可。

能增液润肠，滑肠通便。

产后便秘者可以选用，对习惯性便秘者亦有一定效果。

4、炖参肠

海参、猪大肠各200克，黑木耳50克。

葱、姜各5克，酱油10克，料酒50克。

锅内放入水烧开，将发好、洗净、切成条的海参、大肠分别焯一下;将大肠放入锅内加水煮至五分熟，放海参、葱、姜、料酒、酱油，煮至海参、大肠酥烂后加木耳，再煮至木耳熟时即可。

可养阴清火，益肠通便。

用于产后阴血虚弱、虚火内灼、大便燥结者。

如何预防产后便秘

产妇便秘是可以预防的。

可通过身体运动，促进肠蠕动，帮助恢复肌肉紧张度。

健康、顺产的产妇，产后第二天即可开始下床活动，逐日增加起床时间和活动范围。

下面，来详细说说如何预防产后便秘。

1、多吃蔬菜和水果，但切忌吃过冷过凉食物，特别不能直接吃刚从冰箱里拿出的水果，吃前需用温水浸泡。

2、饮食营养丰富多样，精细搭配得当，多吃蔬菜、水果的同时，适当补充一些高蛋白食物，比如豆腐、少量瘦肉等。

3、产妇应尽量吃一些易消化的通肠润便的食物，其中汤类食物是首选，像稀饭、面汤、米汤、鸡蛋汤等，都能帮助产妇通肠润便。

另外，猪蹄汤也是不错之选，既能下奶，又能通肠。

4、加强产后锻炼，不要产后1个月不下床，这样使新陈代谢减慢，也容易引起便秘。

要适当活动，坚持做产后保健操，养成定时大便的好习惯

5、大便已秘结，无法排出体外时，可使用开塞露，待大便软化后就可以排出。

英伟达力荐，小团队两个月开源一款「光速级」智能体推理引擎

机器之心编辑部 智能体时代的核心是算力。

尤其是在 Coding Agent 爆发之后，算力问题变得前所未有地尖锐。

Claude Code、Codex、Cursor 等产品正在把 AI 从「问答工具」变成「持续运行的软件协作者」，单次会话轻松突破 50K tokens，系统负载转向了更极端、更复杂的智能体负载。

最近有关算力的大新闻层出不穷。

今天的最新消息：马斯克的 SpaceX 与 Anthropic 宣布达成了重磅协议，超过 22 万块英伟达 GPU 将为 Anthropic 所用。

而 Anthropic 对与 SpaceX 合作开发未来的太空算力体系「表示有兴趣」。

在如此庞大的算力需求下，除了开源还有节流。

也是今天的最新消息：OpenAI 发布了多路径可靠连接 (MRC)，可帮助大型 AI 训练集群更快、更可靠地运行，并减少 GPU 时间的浪费。

我们知道，即便只是单 GPU 吞吐率上的微小提升，一旦应用到生产级集群中，也能够在服务持续增长需求的同时，节约相当可观的算力。

来自 LightSeek Foundation 的一个小团队，在两个月时间内打造了一个全新的，号称「光速」的大模型推理引擎 TokenSpeed。

这一引擎拥有 TensorRT LLM 级别的性能，vLLM 级别的易用性。

并且拥有 NVIDIA Blackwell 上最快的 MLA 注意力内核。

一经发布，TokenSpeed 就受到了英伟达发推文力荐。

目前，该引擎已经开源。

让我们参阅其技术博客，来深入了解「光速」引擎的技术细节。

博客标题：TokenSpeed: A Speed-of-Light LLM Inference Engine for Agentic Workloads 博客链接：https://lightseek.org/blog/lightseek-tokenspeed.html Github 链接：https://github.com/lightseekorg/tokenspeed TokenSpeed 技术简介 TokenSpeed 从第一性原理出发，专门为智能体推理场景设计。

它为智能体负载提供接近「光速级」的推理能力，核心包括：基于编译器的并行建模机制、高性能调度器、安全的 KV 资源复用约束、支持异构加速器的可插拔分层 kernel 系统，以及用于低开销 CPU 侧请求入口的 SMG 集成。

建模层采用本地 SPMD（Single Program, Multiple Data，单程序多数据）设计，在性能与易用性之间取得平衡。

TokenSpeed 允许开发者在模块边界指定 I/O placement 注解。

随后，一个轻量级静态编译器会在模型构建过程中自动生成所需的 collective operation，从而无需手动实现通信逻辑。

TokenSpeed 调度器将控制平面（control plane）与执行平面（execution plane）解耦。

控制平面使用 C++ 实现，并被构建为一个有限状态机（FSM），结合类型系统，在编译期而非运行期强制执行安全资源管理，包括 KV cache 状态转移与使用。

请求生命周期、KV cache 资源以及重叠执行时序，都通过显式 FSM 状态迁移与所有权语义进行表示，因此系统正确性并非依赖约定，而是由一个可验证的控制系统来保证。

执行平面则使用 Python 实现，以保持开发效率，使研究人员与工程师能够更快进行功能迭代，并降低整体认知负载。

TokenSpeed 的 kernel 层将 kernel 从核心引擎中解耦，并将其视为一级模块化子系统。

它提供了可移植的公共 API、集中的注册与选择机制、组织良好的实现结构、面向异构加速器的可扩展插件机制、经过整理的依赖体系，以及统一的快速迭代基础设施。

与此同时，团队还针对 NVIDIA Blackwell 架构进行了大量性能优化。

例如，他们构建了当前智能体负载场景下速度最快的 MLA（Multi-head Latent Attention，多头潜在注意力）kernel 之一。

在 decode kernel 中，由于部分场景下「num_heads」较小，团队通过对「q_seqlen」与「num_heads」进行分组，以更充分利用 Tensor Core 的计算能力。

而 binary prefill kernel 则包含了经过精细调优的 softmax 实现。

目前，TokenSpeed MLA 已被 vLLM 采用。

TokenSpeed 性能预览 Coding Agents（编码智能体）带来了异常严苛的推理工作负载，上下文通常会超过 50K tokens，对话也经常跨越数十轮。

大多数公开基准测试并不能充分捕捉这种行为。

研发团队与 EvalScope 团队一起，基于 SWE-smith 轨迹对 TokenSpeed 进行评估，这些轨迹密切反映了生产环境中 Coding Agents 的流量情况。

由于生成速度对 Agent 的用户体验至关重要，因此，团队的目标是在维持单用户 TPS（每秒 token 数）下限的同时，最大化单 GPU 的 TPM（每分钟 token 数）—— 通常是 70 TPS，有时是 200 TPS 或更高。

此外，研发团队针对 TensorRT-LLM（目前 NVIDIA Blackwell 平台上的最高水平）对这一设计进行了基准测试，并在认为针对 Agentic workloads 存在更好权衡的地方，采取了与之不同的设计方案。

下图展示了在不同部署配置下（无 PD 解耦），TokenSpeed 与 TensorRT-LLM 的 Kimi K2.5 性能帕累托曲线（Pareto curves）。

每条曲线都以 TPS/User（横轴）作为延迟指标，以 TPM/GPU（纵轴）作为吞吐指标，并通过扫描并发数绘制而成。

对于 Coding Agents（高于 70 TPS/User），最佳配置是 Attention TP4 + MoE TP4。

在这一配置下，TokenSpeed 在整个帕累托前沿上均优于 TensorRT-LLM：在最低延迟场景下（batch size 1）大约快 9%，在 100 TPS/User 附近吞吐量大约高 11%。

团队表示，他们的核心优化之一是 TokenSpeed MLA。

下图对比了 TokenSpeed MLA 与 TensorRT-LLM 的 MLA，后者是目前 NVIDIA Blackwell 上的 SoTA。

可以看出来，优化后的二进制版本预填充内核（prefill kernel），使用 NVIDIA 内部旋钮来微调 softmax 实现，在 Coding Agents 的五种典型预填充工作负载（带长前缀 KV cache 的 prefill）中，都超过了 TensorRT-LLM 的 MLA。

解码内核则将查询序列轴折叠进头轴，以更好地填充 BMM1 的 M tile，从而提升 Tensor Core 利用率。

结合其他优化，在带有 speculative decoding 的典型解码工作负载中（batch size 为 4、8、16，且带长前缀 KV cache），这使得相对于 TensorRT-LLM 来说，延迟几乎降低了一半。

最后，研发团队也表示，该项目于 2026 年 3 月中旬启动开发，虽然目前展示了惊人的性能，但仍有大量底层代码（如 PD 分离、KV 存储等）正在合并和完善中，接下来将继续推进。

从上述性能表现来看，不难看出，TokenSpeed 的出现旨在通过更现代化的架构设计，打破传统推理框架在易用性与极致性能之间的平衡点，为大规模 Agent 部署提供了一个高性能、开源的底座。

而英伟达的力荐，也说明推理引擎正在成为 Agent 时代基础设施竞争的一个新焦点。

更多信息，请参阅原博客！ 参考链接： https://x.com/lightseekorg/status/2052048105412141376 https://x.com/NVIDIAAI/status/2052061195381911806

“4只皮皮虾1035元”最新进展：当事人称已接到最新回复“市监局说价格没问题”

网友质疑“4只皮皮虾1035元”最新进展。

5月7日上午，记者联系上该网友，其回复称目前已经接到三亚市场监督管理局说价格没问题。

据极目新闻：5月5日，有网友反映，其在三亚一家海鲜店宵夜时，仅4只皮皮虾就花费1035元，价格过高，店家存在宰客行为。

网友发帖 该网友发布的图片显示，其于5月4日晚间前往三亚某海鲜店用餐，点了中号红花蟹、大号泰国濑尿虾、椰子饭及部分酒水饮品，4人共计消费1815元。

账单显示，大号泰国濑尿虾的单价为每千克1512元；

另一张点菜单则标注“大泰虾”4只，单价756元。

该网友在帖子中明确表示，已拨打12345政务服务热线进行投诉。

评论区多名网友称价格过高，并表示在其他地方吃没有这么贵。

账单 6日凌晨，三亚市市场监督管理局微信公众号发布情况通报回应此事：“5月5日，我们关注到有网友反映我市一海鲜店存在价格过高的问题，我局立即联合相关部门介入调查，目前三亚放心游平台已启动先行赔付机制。

一旦查实存在违法违规行为，我们将依法从严处理，绝不姑息。

” ▌来源：大象新闻、极目新闻 ▌编辑：韩明霞 校对：汤琪