【菜科解读】

实际上，这种思想就是传说中的“缸中之脑”，著名的思想实验。

实验其实很简单，一个邪恶的科学家面对即将死亡的病人，突然冒出来一个邪恶的想法，把病人的大脑切除掉，放在准备好的营养液里，保证大脑正常运转。

然后把大脑的神经末梢与电脑相连，通过电脑模拟各种电信号并传送给大脑，这些信号模拟的都是我们日常生活场景，比如说吃饭，逛街，工作，睡觉还有周围的环境等等。

那么，这个病人到底是死是活呢？如果是活着，是不是生活在虚拟世界里呢？

从生物学角度来讲，这个病人其实还是活着的，因为医学上对生死的定义其实很简单：死亡就是脑死亡，只要大脑还活着，就是活着。

那么问题来了，这个病人大脑还活着，这个病人自然也是活着的，但病人生活的世界与我们的世界似乎有很大不同，在我们眼里他生活在虚拟世界里，因为大脑感受到的世界都是电脑模拟出来的。

事实真的如此吗？我们怎么肯定我们生活的世界就不是电脑模拟出来的呢？

面对这种问题，你可能一脸不屑：开什么国际玩笑？我每天一睁眼就能看到真实存在的客观世界，看到自己的家人，大街上川流不息的车辆，人群，还有街道两边的高楼，怎么可能是电脑模拟出来的虚拟世界呢？

先别着急反驳，首先我们需要先弄明白，我们是如何感知周围的世界的。

简单来讲，我们是通过大脑神经系统感知周围事物的，神经系统每天接收到大量神经信号，让我们有不同的感知。

比如说，很多人经常有牙痛困扰，就是因为牙齿附近的神经把疼痛信号传递给大脑，让我们感觉到疼痛。

所以，在治疗牙痛时，一开始都会先把牙齿附近的神经去掉，暂时缓解牙痛。

而这些神经信号其实就是各种电信号，与电脑传送的电信号本质上并没有什么区别。

所以，如果有非常发达的超级文明利用“缸中之脑”模拟出我们的世界，也不是没有这种可能。

果真如此的话， 无论如何，我们也不可能证明这点，因为我们只会为我们感知到的信号负责，无论我们接收到什么样的信号，都会认为是理所当然的，都会认为是真实的现实信号。

如果说“缸中之脑”思想实验还能被我们接受，毕竟还有一个实体大脑存在，那么，接下来的一个事实可能让很多人疯狂：我们生活的世界其实没有任何实体存在，完全就是虚拟的。

说白了，你我以及万事万物只是一串虚拟代码罢了。

说白了，我们生活的世界完全就是虚拟游戏世界，与我们经常玩的电脑游戏没有本质区别。

这种观点并非危言耸听，甚至恰恰相反，目前更多的证据似乎表明人类真的生活在虚拟世界里。

此话怎样？

人工智能在最近十几年时间里取得了突飞猛进的发展，电脑的性能越来越强大，更新换代的速度越来越快，能够模拟越来越真实的各种场景。

理论上讲，终有一天，电脑的性能足够强大，完全能够模拟整个地球，太阳系甚至银河系的场景。

果真如此的话，人类怎么能肯定我们自己生活的世界不是被更高级的超级文明模拟出来的呢？

目前人类能观测到的范围非常有限，虽然能探测到数亿光年外的宇宙，但很可能那只是超级文明给人类制造出来的假象。

为了节省空间，降低电脑荷载，提高运行速度，超级文明只会渲染出人类观测到的世界，对人类未观测到的世界做模糊化处理。

而这种手段正是各种电脑游戏采用的，电脑游戏只会加载游戏人物出现的画面，没有加载的画面就等于不存在。

所以，超级文明根本不用模拟出整个宇宙的真实场景，就像电脑游戏根本不用加载游戏中的所有画面一样，这样就能大大降低模拟宇宙所需要的容量。

只需要制造出某种假象来迷惑人类就行了。

当然，如果人类真的生活在这样的虚拟世界里，我们无论如何不会认为我们看到的是假象，而会信以为真。

就像电脑游戏里面的人物，无论怎样也不会知道生活在虚拟世界里。

除非电脑游戏人物跳出游戏世界，来到人类的世界，以“上帝视角”重新审视游戏世界。

显然那是不可能的！

科学家发现唤醒大脑机制：大脑中的觉醒开关

　　文章来源：煎蛋 　　睡眠是由好几个部分组成的。

一个晚上的睡眠包括N-REM（非快速眼动睡眠）和REM（快速眼动睡眠）以及各自的许多分支。

恰当的说，它的结构和模式被称为"睡眠结构"。

　　60多年来的研究，让我们了解睡眠的基本框架。

今天，怀抱着科学知识，研究人员对构成我们睡眠结构的底层神经系统进行研究，试图识别和了解对大脑进行控制的神经回路——不同阶段睡眠的开始、持续和停止。

例如研究人员发现控制REM周期开始和终止的神经开关。

一号店恐怖故事,狼蚁奇闻趣事,利用激光和药物操纵神经元的活动（一种叫做光遗传学的方法），他们了解了大脑如何控制梦境。

　　其他研究人员利用光遗传学鉴定夹在下丘脑和丘脑之间的神经回路，当这组神经回路变得活跃时表示睡眠结束。

是的，这很吸引人，同时也很有用：因为如果这部分的神经过于活跃或缺少活性，分别会导致失眠和嗜睡，大脑中的电路可以帮助研究人员研究出治疗睡眠障碍的方法。

　　现在，来自瑞士和德国的研究人员发现了唤醒大脑的机制。

研究小组在小白鼠的大脑中发现一条神经回路，当小白鼠清醒时这条神经回路变得很活跃，而当其变得不活跃时小白鼠进入了深度睡眠中。

他们将研究结果发表在了《自然神经科学》杂志上。

　　研究人员发现，激活这条神经回路小白鼠很快从睡眠甚至是麻醉的状态中清醒过来。

　　论文的合著者Antoine Adamantidis在一份新闻稿中说道："这是一个令人兴奋的发现，因为将植物人或具有微弱意识状态中唤醒的治疗方法效果是有限的。

" 　　掌握这条控制觉醒的神经电路能够帮助研究人员发明出更有针对性的治疗睡眠障碍和设计出更好的唤醒植物人以及具有微弱意识人的方法。

人类大脑：宇宙最强CPU

例如，不管字母A的外形、质地和背景怎样，或者不管同事的头上戴着帽子还是变了发型，我们总能认出来。

我们也能根据事物露出的一部分，比如床的一角或门的铰链，来认出它们。

这到底是怎么实现的呢？人类是不是使用了特别简单的技巧来完成这些复杂的任务？这些技巧是不是能用来改善计算机视觉，提高机器学习能力或机器人性能呢？ 人类大脑：宇宙最强CPU 乔治亚理工学院的研究人员发现，国美奇闻怪事,湘120灵异故事,人类能使用不到百分之一的原始信息来给数据分类，他们还确认了一种能够解释人类学习行为的算法，这种方法也能用于提升机器学习能力、数据分析和改善计算机视觉。

"我们怎么能够感知我们周围的这么多数据呢？怎么就能区分这么多种类型，这么快速，这么笃定？"乔治亚理工大学计算机科学的特聘教授桑托什·万帕拉说，"人类那么做的基础是什么？这是一个计算问题。

" 该大学负责研究人类行为的研究人员做了"随机投影"试验，来理解人类的学习行为。

他们把原始的抽象图像呈现给测试对象，然后询问他们是否能够识别出那些只显露一小部分特征的图像。

"我们假定随机投影是人类学习的一种方式，"阿里亚加说。

他是资深科学家和发展心理学家。

他解释说："最简洁的答案是，预测可能总是对的。

只要给人类百分之零点一五的数据，人类就能做到准确预测。

" 接着，研究人员测试了一个计算机算法，让机器（非常简单的神经网络）计算同样的测验。

机器的表现跟人类一样。

"我们发现，人类和机器的神经网络非常相似。

" 科研人员想找出一个数学定义，找出典型和非典型的公式，然后，据此预测出对人类和机器学习来说最困难的那种数据。

人类和机器的表现差不多，这表明随着时间的过去，人们将能预测出最难获悉的数据。

这个研究成果刊登在《神经计算杂志》上，被认为是对"随机投影"的首次研究。

为了测试他们的理论，研究人员做了三组150X150像素的抽象图像，然后把那些图像缩小到最小的随机投影。

被测试人员看到所有图像的时间是10秒钟，然后会随意给出某一个图像的16张草图。

使用抽象图像的目的是，确保人类和机器都不会提前获得该测试物的相关知识。

"我们惊奇地发现，简单的神经网络和人类的表现是如此接近，"万帕拉说，"通过研究人类学习模式，我们发现机器神经网络的设计太了不起了，不过它还很薄弱。

发现它跟人类的行为匹配，真是太让人惊讶了！那是一种几何学、机器神经计算和机器学习能力的创造性组合！" 虽然研究人员不能明确声称人类大脑的识别能力就是随机投影，但是研究结果随机投影看起来是个有道理的解释。

另外，随机投影是使数据不必丢失主要内容而得到有效管理的一种方法，至少对完成分类和做决定这样的基本任务来说是这样。